Les évolutions récentes en informatique ont permis de développer des approches de simulation intégrant des données riches et une description fine du comportement des entités composant le système de référence. Parmi ces approches, la simulation à base d’agents connaît depuis quelques années un grand essor, en particulier dans les sciences sociales et environnementales. Elle consiste à modéliser le système étudié sous la forme d’une collection d’entités autonomes interagissant entre elles, appelées agents. Cette approche peut ainsi être utilisée pour créer un monde virtuel où mener des expériences in-silico qu’il ne serait pas possible de mener sur le système réel. Sa capacité à prendre en compte des acteurs aux comportements hétérogènes parfois complexes explique son succès pour l’étude des systèmes socio-environnementaux. Elle est aujourd’hui couramment employée dans de nombreux domaines tels que les sciences de l’environnement, la sociologie, l’épidémiologie, la géographie ou l’économie.

Réseaux français sur la simulation à base d’agents

  • Réseau MAPS: Réseau thématique de modélisation multi-agents appliquée aux phénomènes spatialisés

Formations récurrentes en France en lien avec la modélisation à base d’agents